檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "attention".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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隨著深度學習技術的成熟，深偽（Deepfake）被廣泛應用於影像編輯技術，創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容，即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄，這不僅…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程，通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後，安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而，這項人工檢測的過程是非常容易犯錯，以及耗費時間的。因此，此篇研究…
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擁有辨識道路上異常情況能力的交通事故偵測，由於先進駕駛輔助系統(ADAS)、視頻監控、交通分析等廣泛的應用而越來越受到重視。本論文提出了一種新型的交通事故偵測架構用於行車記錄器視頻，該方法首先利用時…
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在氣候多變的今日，如何將觀測數據降尺度(Downscaling)是一個重要的議題，原因是大氣環流模式(General circulation model) 所能輸出的解析度大多為150公里以上，導致…
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在計算機視覺領域上，影像除模糊是一項常見也具有實用性的問題，比如在照相、錄影、或是工廠用來偵測產線問題的儀器、其他影像處理的前處理都能用到。在進行影像處理應用時，若影像模糊就可能會影響它的結果，藉由…
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新型冠狀病毒(COVID-19)疫情已持續延燒數年，及早分流輕、重症與降低高風險族群重症死亡率是重要關鍵，過往的文獻表明肺部超音波比起胸腔X光檢查更能精確地診斷出新冠肺炎，隔離病房內使用超音波檢查胸…
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過去，學習攝影需要很多時間，而且也沒有嚴格的定義來拍攝出好照片，它通常依賴於人類的經驗；由於上述原因，我們希望提出一個自動相片構圖改進方法，以幫助新手在沒有實際指導的情況下學習攝影。 我們專注於調整…
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在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題，其中最熱門的題目，莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問，電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案，在機器人與智…
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由於最近幾年來的刑度案件數量不斷地增長，且在法官的數量無法跟隨增加之下，法官的判決壓力，可以說是愈來愈大，何況法官的判決也常與平民的想法有所差距；而鑑於近年來人工智慧技術的發展，也開始有關於人…